来自麦肯锡的报告指出,目前IT界对
数据分析复合型人才的需求,公司若把分析的潜能用到极致,则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音,激发顶尖人才的竞争力。分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说:“今天的CIO们需要一些
大数据的思想。”这种身兼项目经验和
数据分析技术的人才类型变得如此重要,公司如果没有这些人,可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。
项目
数据分析的内容,对有些人来说,这意味着数据的可视化,对另外一些人则意味着
数据挖掘和预测分析以及数据建模得出结论。
数据分析专家在不同的领域都是需要的,一些要强调技术,而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域,了解他的分析技能。
1.专职岗位
2.其他相关岗位
项目
数据分析师在本职工作中充分发挥作用,提升工作绩效、增强决策的科学性、提高工作决策的成功率。通过参加“项目
数据分析师”学习来达到提升工作绩效的目的一般所包括的职位有:公司法人、项目总监、市场总监、财务总监、审计工作人员、会计工作人员、电商人员、IT人员、投资公司从业人员、银行从业人员、评估公司从业人员、企事业单位的投资部门人员、决策部人员、市场部工作人员、营销策划人员等相关。
如同注册会计师和律师事务所随着经济和社会发展应需而生一样,由项目
数据分析师组成的项目
数据分析师事务所已经在中国市场经济舞台上发挥不可替代的作用,开始为国家经济发展、地方产业转型贡献自己的力量。从各省市
大数据产业园区的建设,到为企业提供投资项目评估、经济效益评价、项目数据处理、项目融资、投资项目策划、社会经济咨询等项目,项目
数据分析事务所越来越被关注、被重视。
项目
数据分析师作为企业未来竞争优势的基础,它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式企业客户把握
大数据的变革,赢得发展和新的市场。深化
大数据人才的培养计划,在
大数据等不断涌现的科技创新浪潮中,培养数据技术创新人才才是首要任务。