未来已来,2018年必然是大数据人工智能最热一年,小编为大家精心挑选了几本该领域必读,并广受推崇的书。
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《数据的本质》,一部引领企业与个人破局智能商业时代的落地之作。
大数据4大核心本质、智能商业时代核心数字经济引擎搭建之道、大数据变现5大场景、区块链、人工智能、Fintech、新零售……智能商业新趋势一网打尽!既是互联网从业者的案头必备书,也是管理层的决策宝典。
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本书作为机器学习的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:
第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;
第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);
第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型,分析的结果通过可视化图表进行展示,章节末尾提供了R语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示,把抽象化的概念转化为具体的例子,让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。
¥89.00
讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。
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