第一阶段

第二阶段

第三阶段

数据分析快速入门/识别问题与发现机会

提取数据

清洗数据

1.了解数据分析师的日常工作；
2.学会以数据分析师的角度，思考业务，快速定位分析问题；
3.熟悉常见分析指标和指标模型；
4.学会用数据分析师的视角，来解读一款APP；
5.了解以“增长”为导向的分析思维模式。

1.掌握数理统计基本理论知识，学会在决策中应用统计学；
2.掌握数据获客与埋点策略实现；
3.学会简单的数据爬取；
4.学习数据库基础知识和SQL基础语句。

1.熟练掌握Excel基本技能、基本函数；
2.学会使用数据透视表；
3.熟练掌握数据清洗方法，可高效完4.成缺失值填补、异常值处理等工作；

第四阶段

第五阶段

第六阶段

机器学习经典算法与典型应用场景

可视化与决策分析

数据分析场景实战 & 就业直通车

1.掌握主流数据挖掘算法模型（因子分析、聚类分析、回归分析、SVM、神经网络等）；
2.学会算法模型预测结果评估和验证知识；
3.通过各行业数据分析项目实战，例如：互联网、电商、零售、金融、地产、医疗等行业，学会快速搭建数据分析场景；
4.学会用数学模型辅佐分析决策。

1.精通数据可视化，可制作惊艳的数据展示板；
2.可以独立完成数据报告撰写；
3.学会如何针对业务提出落地性建议，指导决策；
4.体会真实的数据分析工作流程，将全部所学进行完整输出。

1.学会团队协作，分工完成大型项目；
2.学会数据分析师该如何正确汇报工作；
3.针对数据分析师的面试指导，意向招聘JD的简历指导。