机器学习实战训练营火热报名中!
机器学习实战训练营,手把手带你入门机器学习与人工智能,一探大数据究竟。
透过案系统介绍数据分析的理论基础与操作流程,全面讲解大数据分析主要语言与工具(Python+R语言+SQL+Power BI)。让您在学习中疏通知识脉络、掌握核心精髓,并能灵活运用到实际工作中
【你不能错过本课程的五大理由】
1、知识结构科学完善,全面覆盖机器学习的核心理论、操作流程
2、真实商业数据+竞赛数据详解多个真实场景案例
3、充分发挥Python、R语言各自优势,结合真实业务场景进行机器学习建模
4、小班教学,注重实际应用与实操,手把手指导调参过程
5、面授课+网络课程联动,助你疏通知识脉络、掌握核心精髓,实现灵活运用
【课程老师】

高老师 师从 R 语言的发明者之一 Ross Ihaka,并协助其进行R 语言的二次开发。微软黑客松算法大赛冠军团队成员。
曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
擅长用最前沿的大数据技术和应用,帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。

黄老师 本科硕士毕业于中国科学技术大学,核物理专业。
曾任职于德勤等专业数据咨询公司,从事多个数据分析与建模项目,现在就职于某专业咨询公司的数据科学家。
精通R、Python等数据分析软件,以及多种机器学习模型。
【课程安排】
第一阶段:9月24日-10月21日(10月13日-14日面授)
Python和R语言包的安装/数据导入/基本作图与数据处理
/SQL的基本语句/PowerB1的基础作图
SQL的基本函数与表关联/基本案例
Python
基础操作/基本语法/Pandas+Numpy/爬虫
数据可视化(PowerBI)
基础操作/基本语法/数据处理/高级作图
统计建模及机器学习主要方法介绍
有监督学习/无监督学习/时间序列/神经网络
机器学习一般流程/使用R或Python建立分类模型
第二阶段:10月22日-11月11日(11月3日-4日面授)
什么是机器学习
哪些问题可以通过机器学习解决/机器学习解决问题的一般流程
特征工程/模型评估/处理缺失值和异常值
机器学习方法
线性回归/逻辑回归/决策树/随机森林/神经网络/聚类
零售顾客细分案例
无监督学习聚类算法,工具Python
时间序列预测案例RNN+LSTM+XGboost,工具Python
预测比特币价格/天池数据竞赛,预测口碑店家销售额
猫狗图片识别案例
Kaggle比赛经典题目/XGboost+CNN+经典分类算法,工具Python
020优惠券使用预测案例
二分类问题/GBDT+RandomForest+XGBoost,工具Python
【课程证书】
学员培训后经考核合格可获得“机器学习实战课程”证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核,具备相应的专业知识和数据分析技能。可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。
【课程咨询】
咨询电话:021-61299636
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