上海交大 AI 技术实战班深度学习开课!


8 月 10 日,上海受到台风影响,出现大风伴随强阵雨的恶劣天气,但这未曾阻止学员上课的热情。

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这周深度学习课程的主讲是尹志老师。尹志老师系数据科学家,浙江大学博士,高校数据科学家大数据技术专业负责人,知名互联网科技上市公司大数据总监,10 余年 Python 软件 开发数据产品经营,熟悉 R,Javascript 等多种编程语言,先后为中国交通银行、平安保险等金融机构进行培训教学。

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面授课开始,尹志老师先给我们介绍了深度学习涉及领域以及其优势,安装并讲解了 Tensortflow 和 keras 框架,描述了感知器的构成、前馈网络和反向传播。

面对深度神经网络,尹志老师利用其多年的工作经验技巧给我们推荐了其使用配置。

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8 月 11 日,尹志老师带我们跑了下 GPU。首先是 GPU 环境的搭建,然后在 GPU 云平台上跑了手写数字识别案例,感受了 GPU 相对于 CPU 的速度。该案例由 Tensorflow 与深度神经网络结合。通过对神经网络的搭建、参数的调节,最终模型预测结果达到 98.3%。

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下午,课程重点介绍了卷积神经网络(CNN)。CNN 包含卷积层、池化层和全连接层,卷积层用于特征提取,池化层用于下采样和降维,全连接层用于对所有特征进行加权。典型的 CNN 包含 Alexnet、VGG、inception、ResNet。

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尹志老师讲课清晰明了,透彻深入,并耐心回答学员的提问,课后更是与学员深入交流。

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