第五期微课堂完美落幕

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昨天20:00,我们第五期微信直播课堂准时开讲了！短短的45分钟，高老师为大家带来了一场关于R语言的精彩演讲，在线同时收听人员达到460人！



直播课程播出后，大家反应很强烈，在讲课过程中还有学员不断要求加入。由于时间有限，很多同学还有很多疑问，对此我们进行了整理汇总，老师已经为大家答疑解惑。



如果说上次直播用“火爆”来表示的话，这次的直播就只能用“完美”来形容。之所以能有如此的效果，不仅仅是因为我们老师讲的好，还因为有各位学员的积极参与，在上次直播后，我们收到了数百条学员的反馈信息，筛选出更贴近实际应用，大家集中关心的知识要点，才有了这一次一场精彩的直播课程。

你们的意见，正是我们的需求，你们的问题，有我们来给你支撑！来吧，加入我们，一起见证下次数据知识的精彩绽放，成就刚专业的你！

之后还会有线上线下活动，我们会在官方微信平台上及时公布，请大家持续关注我们微信平台。

 

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Question1

Q: 国内国外在数据分析方面差距有多大？

A: 在某些领域，比如互联网行业，国内数据分析的能力和意识都不比国外差。 但是在传统行业，比如：制造、零售等行业，数据分析物无论在意识上还是能力上都跟国外是有一定差距的。

Question2

Q:用户画像的数据一般是以什么方式获取才比较真实？

A:80%到90%的数据都是企业内部数据，都是从内部数据库中获取。另外少部分有能力的企业可以考虑引入外部数据。

Question3

Q:数字转换成百分比是按照顺序进行排名吗？

A:您说的这个是scoring（排序打分）的过程。 我说的转换成百分比其实就是一种数据标准化，使得数据之间有可比性。

Question4

Q：R可以做降维分析吗？

A: 可以。 PCA是一种非常常用的分析方法。R作为专业统计软件，这类的问题都是可以轻松解决的。

Question5

Q:时间序列分析用R好还是用SPSS？

A:时间序列也是一种非常常用的统计分析方法，R在这方面的功能也是非常强大的尤其是在作图方面肯定是强过SPSS的。

Question6

Q:数据分析需要什么样的基础？

A:数据分析需要至少三方面的能力，第一位的是对业务的理解能力和总结问题的能力，第二是有一定数学和统计学理论知识，第三是掌握一种或多种工具比如R，SAS。其中第一种能力是在工作中培养的，第二和第三可以通过自学或是线下学习班的形式来补充。

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