上海交大人工智能工程师技术实战班


人工智能的热潮正席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局,人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》显示,国内人工智能人才缺口达到 500 多万。

毫无疑问,人工智能将不可阻挡地影响所有产业。给自己一次机会,迎接人工智能的到来!
 

课程特色

  1. 前沿理论方法及应用全面讲解,同时进行深入的案例实践。
  2. 理论课程夯实基础,由浅入深,科学系统。
  3. 案例实战贴合应用,深入浅出,并配以大量代码与实际案例练习;
  4. 结合业务场景,详解建模流程,传授思路方法,课后练习巩固。


课程特色

  1. 顶尖配置:依托于上海交大人工智能实验室,六大行业千万级海量数据库,讲授最前沿理论应用。
  2. 名师指导:工作在国内外知名企业一线的强大师资团队。实战经验+教学经验兼备。
  3. 体系科学:知识结构科学完善,难易梯度设计合理,基础理论、实操流程全覆盖。
  4. 实战场景:真实数据结合真实场景,实操教学+案例详解,落地应用无压力。
  5. 教学保证:思路讲解与实际应用并重,授课形式灵活多样,小班教学,手把手指导
  6. 职业发展:职业辅导与推荐就业,若学员被合作企业录取返还全额学费

 

哪些人适合学

有志于掌握人工智能、机器学习及深度学习理论与应用的入门者;渴望系统学习及完善技能的人工智能、机器学习、深度学习、大数据等行业从业者。
 

师资团队

课程班主任

王老师_人工智能工程师技术班班主任
王老师
  上海交大副教授,博士,主要研究领域为:数据挖掘、智能计算,先后主持上海市自然科学基金、医工交叉重点基金、参与国家自然科学基金、国家95攻关、国家973和上海世博等多个项目的研发,积累了丰富的算法设计经验;发表多篇SCI和EI检索的科研论文。主讲《数据分析与处理》、《数据结构》等课程。


优秀师资
陈老师_人工智能工程师技术班老师

陈老师  副研究员,上海交通大学计算机系博士,国家信标委大数据工作组成员、上海市信息技术领域技术预见专家、上海市科技进步奖获得者,目前在上海科学院所属上海计算机软件技术开发中心从事人工智能、大数据等领域的研究工作。


唐老师_人工智能工程师技术班老师唐老师  专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。


高老师人工智能工程师技术班老师
高老师
  哈步数据的首席科学家,师从R语言发明者之一Ross Ihaka, 有十几年数据分析,机器学习从业经验,在银行、互联网金融、电商、新零售、车联网等行业有多年从业经验。


黄老师_人工智能工程师技术班老师
黄老师
中国科学技术大学核物理专业硕士,曾任职于德勤等专业数据咨询公司。有多年的大数据分析数据挖掘经验,熟练掌握Python数据工具。2018年微软黑客松算法比赛冠军团队队长。


王老师_人工智能工程师技术班老师王老师 上海交通大学博士,上海乐言信息科技有限公司CTO,中文知识图谱zhishi.me创始人,共发表80余篇高水平论文,在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。其带队构建的语义搜索系统在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名;在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中斩获得全球第1名。以学术负责人身份参与Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作项目。

杨老师_人工智能工程师技术班老师
杨老师
  前盛大工程师,前HP资深技术专家和内部技术讲师,曾获HP CIO  Award。具有工业计算机控制系统、电商、在线教育、医疗养老等数十个产品的开发经验,为数十个创业创新企业提供产品设计、技术开发和管理咨询服务。

 

课程内容

Python编程模块

微积分、线性代数、最优化基础 /  Python语言基础、爬虫

数值计算库 Numpy+数据操作库 Pandas

绘图与可视化库 / Matplotlib与Chart

案例:Python爬虫——爬取豆瓣短评

案例:用python构建你自己的推荐系统
 

机器学习模块

线性回归、logistic回归、梯度下降/ 决策树、随机森林、GBDT

特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取、选择与组合

SVM与数据分类 / Python机器学习库 / Scikit-Learn的学习

案例:零售顾客细分(聚类算法)

案例:预测比特币价格/口碑店家销售额(时间序列)

案例:猫狗图像识别(分类)

案例:O2O优惠券使用预测(二分类问题)
 

知识图谱模块

知识图谱基础/zhishitups知识图谱设计/知识图谱应用

案例:基于百度数据的知识抽取

案例:使用Apache jena存储百科知识,并使用Fuseki构建图谱查询服务
 

深度学习模块

深度学习基础 / 神经网络、卷积神经网络

CNN、RNN、LSTM等不同的网络结构 / 深度学习框架

案例:利用深度卷积神经网络实现对象分类和物体检测

案例:利用全卷积网络实现语义分割与场景理解

案例:利用循环神经网络创作音乐、实现情感分析、电量消费预测

案例:利用生成对抗网络生成MNIST图像

案例:利用CycleGAN实现图像风格的转换

案例:利用DQN实现AI自己玩游戏
 

深度学习——图像处理

视频关键帧处理

物体检测与定位

RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN、YOLO、FaceNet

案例:人脸检测与人脸识别
 

深度学习——自然语言处理

语言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram

分词、词性标注、依存句法分析、词向量

语义关系抽取、文本分类、情感分析

机器翻译、文本摘要、阅读理解、问答系统

案例:使用深度学习网络搭建一个语音识别模型
 

强化学习模块

掌握最前沿的深度学习算法 / 马尔科夫决策过程、贝尔曼方程、最优策略

策略迭代、值迭代 / Q Learning、 SarsaLamda、DQN、A3C、ELF
 

项目实战模块

上海交大人工智能工程师技术实战班项目实战模块_人工智能_实战项目
 

课程证书

学员培训后,经考核合格可获得“上海交通大学人工智能工程师技能培训“证书。

可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。
 

时间地点

上课时间:2018年12月15日-2019年3月17日

上课地点:上海交通大学法华校区(法华镇路535号)
 

缴费方式

收款单位:上海交通大学

银行帐号:454659250319

开户银行:中国银行上海市上海交通大学徐汇校区支行
 

报名咨询

咨询老师:金老师

咨询微信:18019090213
较大人工智能咨询老师

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三个月进阶人工智能领域高端人才!