上海交大人工智能实战班

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人工智能的热潮正席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到 500 多万。

毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业。给自己一次机会，迎接人工智能的到来!
 

课程收获

1. 前沿理论方法及应用全面讲解，同时进行深入的案例实践。
2. 理论课程夯实基础，由浅入深，科学系统。
3. 案例实战贴合应用，深入浅出，并配以大量代码与实际案例练习；
4. 结合业务场景，详解建模流程，传授思路方法，课后练习巩固。

课程特色

1. 顶尖配置：依托于上海交大人工智能实验室，六大行业千万级海量数据库，讲授最前沿理论应用。
2. 名师指导：工作在国内外知名企业一线的强大师资团队。实战经验+教学经验兼备。
3. 体系科学：知识结构科学完善，难易梯度设计合理，基础理论、实操流程全覆盖。
4. 实战场景：真实数据结合真实场景，实操教学+案例详解，落地应用无压力。
5. 教学保证：思路讲解与实际应用并重，授课形式灵活多样，小班教学，手把手指导
6. 职业发展：职业辅导与推荐就业，若学员被合作企业录取返还全额学费

 

哪些人适合学

有志于掌握人工智能、机器学习及深度学习理论与应用的入门者；渴望系统学习及完善技能的人工智能、机器学习、深度学习、大数据等行业从业者。
 

师资团队

课程班主任

王老师  上海交大副教授，博士，主要研究领域为：数据挖掘、智能计算，先后主持上海市自然科学基金、医工交叉重点基金、参与国家自然科学基金、国家95攻关、国家973和上海世博等多个项目的研发，积累了丰富的算法设计经验；发表多篇SCI和EI检索的科研论文。主讲《数据分析与处理》、《数据结构》等课程。
 

优秀师资

尹老师  数据科学家，浙江大学博士，浙江某高校数据科学家与大数据技术专业负责人，同时是某知名互联网科技上市公司大数据总监，开发多套Python高级编程，机器学习与网络爬虫，文本挖掘与深度学习等系列课程，10+年python软件开发数据产品经营，熟悉R，Javascript等多种编程语言，具有丰富的Python统计建模、数据挖掘、深度学习教学经验，先后为中国交通银行，平安保险公司等金融机构进行培训。

王老师 上海交通大学博士，上海乐言信息科技有限公司CTO，中文知识图谱zhishi.me创始人，共发表80余篇高水平论文，在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。其带队构建的语义搜索系统在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中斩获得全球第1名。以学术负责人身份参与Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作项目。

李老师  李老师 数据科学家，商学博士，数据科学领域的多年从业者，见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。是“统计之都”社区的核心成员之一、开源社区的活跃贡献者，致力于数据科学在实体行业中的应用。曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。多年专注于数据科学在行业里的应用。著有《数据科学中的R语言》、《统计之美》一书。

课程内容

Python编程模块

微积分、线性代数、最优化基础 /  Python语言基础、爬虫

数值计算库 Numpy+数据操作库 Pandas

绘图与可视化库 / Matplotlib与Chart

案例：Python爬虫——爬取豆瓣短评

案例：用python构建你自己的推荐系统
 

机器学习模块

线性回归、logistic回归、梯度下降/ 决策树、随机森林、GBDT

特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取、选择与组合

SVM与数据分类 / Python机器学习库 / Scikit-Learn的学习

案例：零售顾客细分（聚类算法）

案例：预测比特币价格/口碑店家销售额（时间序列）

案例：猫狗图像识别（分类）

案例：O2O优惠券使用预测（二分类问题）
 

知识图谱模块

知识图谱基础/zhishitups知识图谱设计/知识图谱应用

案例：基于百度数据的知识抽取

案例：使用Apache jena存储百科知识，并使用Fuseki构建图谱查询服务
 

深度学习模块

深度学习基础 / 神经网络、卷积神经网络

CNN、RNN、LSTM等不同的网络结构 / 深度学习框架

案例：利用深度卷积神经网络实现对象分类和物体检测

案例：利用全卷积网络实现语义分割与场景理解

案例：利用循环神经网络创作音乐、实现情感分析、电量消费预测

案例：利用生成对抗网络生成MNIST图像

案例：利用CycleGAN实现图像风格的转换

案例：利用DQN实现AI自己玩游戏
 

深度学习——图像处理

视频关键帧处理

物体检测与定位

RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，MaskRCNN、YOLO、FaceNet

案例：人脸检测与人脸识别
 

深度学习——自然语言处理

语言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram

分词、词性标注、依存句法分析、词向量

语义关系抽取、文本分类、情感分析

机器翻译、文本摘要、阅读理解、问答系统

案例：使用深度学习网络搭建一个语音识别模型
 

强化学习模块

掌握最前沿的深度学习算法 / 马尔科夫决策过程、贝尔曼方程、最优策略

策略迭代、值迭代 / Q Learning、 SarsaLamda、DQN、A3C、ELF
 

项目实战模块

 

课程证书

学员培训后,经考核合格可获得“上海交通大学人工智能工程师技能培训“证书。

可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。
 

授课地点

上课地点:上海交通大学法华校区(法华镇路535号)
 

缴费方式

收款单位:上海交通大学

银行帐号:439059226890

开户银行:中国银行上海市上海交通大学支行
 

报名咨询

咨询老师：金老师

咨询微信:18019090213

名师授课,真实场景,线上+线下结合

三个月进阶人工智能领域高端人才!

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